어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 한다. 단, 두 번쨰 연산은 N이 K로 나누어떨어질 때만 선택할 수 있다. N에서 1을 뺀다. N을 K로 나눈다. 예를 들어 N이 17, K가 4라고 가정하자. 이때 1번의 과정을 한 번 수행하면 N은 16이 된다. 이후에 2번의 과정을 두 번 수행하면 N은 1이 된다. ( 16/4 = 4 -> 4/4 = 1 ) 결과적으로 이 경우 전체 과정을 실행한 횟수는 3이된다. ( 1번은 1을 뻔것 2번과 세번은 k로 나눈것 ) 이는 N을 1로 만드는 최소 횟수이다. N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력조건 첫째 줄에 N ( 2

숫자 카드 게임은 여러 개의 숫자 카드 중에서 가장 높은 숫자가 쓰인 카드 한 장을 뽑는 게임이다. 단, 게임의 룰을 지키며 카드를 뽑아야 하고 룰은 다음과 같다. 숫자가 쓰인 카드들이 N x M 형태로 놓여 있다. 이떄 N은 행의 개수를 의미하며, M은 열의 개수를 의미한다. 먼저 뽑고자하는 카드가 포함되어 있는 행을 선택한다. 그 다음 선택된 행에 포함된 카드들 중 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑아야 한다. 따라서 처음에 카드를 골라낼 행을 선택할 때, 이후에 해당 행에서 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑을 것을 고려하여 최종적으로 가장 높은 숫자의 카드를 뽑을 수 있도록 전략을 세워야 한다. 예를 들어 3 x 3 형태로 카드들이 다음과 같이 놓여 있다고 가정하자. 여기서 카드를 골라낼 행을 고를 때 첫 번째..

'큰 수의 법칙' 은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 글쓴이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 글쓴이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다. 예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6 으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5 인 46이 된다. 단, 서로 다른 인덱스에 해당하는 수가 같은 경우에도 서로 다른 것으로..

그리디(Greedy) 알고리즘은 단순하지만 강력한 문제 해결 방법이다. 이 알고리즘 유형은 국내 알고리즘 교재에서 단어그대로 번역하여 '탐욕법' 으로 소개된다. 이름에서 알 수 있듯이 어떠한 문제가 있을 때 단순 무식하게, 탐욕적으로 문제를 푸는 알고리즘이다. 여기서 탐욕적이라는 말은 '현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법'을 의미한다. 그리디 알고리즘을 이용하면 매 순간 가장 좋아보이는 것을 선택하며, 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려하지 않는다. 그리디 알고리즘 유형의 문제는 매우 다양하기 때문에 암기한다고 해서 항상 잘 풀 수 있는 알고리즘 유형이 아니다. 사전 지식 없이도 풀 수 있는 문제 도 있겠지만, 많은 유형을 접해보고 문제를 풀어보며 훈련해야 한다. 그리디 알고리즘..

목차 1. 시간복잡도 2. 공간복잡도 3. 시간과 메모리 측정 개요 복잡도는 알고리즘의 성능을 나타내는 척도이다. 복잡도는 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나눌 수 있다. 쉽게 말하면 시간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지를 의미하고, 공간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미한다. 복잡도를 측정함으로써 다음과 같은 2가지를 계산할 수 있다. 시간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수 공간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양 1. 시간 복잡도 알고리즘 문제를 풀 때 단순히 ‘복잡도’라고 하면 보통은 시간 복잡도를 의미한다. 시간 복잡도를 표현할 때는 빅오 표기법을 사용한다. 빅오 표기법을 간단히 정의하자..

재귀 호출 1. 자기 자신을 다시 호출하는 기능 2. 함수 안에서 자신의 함수를 호출하는 기능 3. 반복문 + stack 구조 (뒤로가기, undo, ctrl+z) def sum(n): if n == 0: return 0 return sum(n-1)+n # sum(n-1)에 대한 값은 모르니까 stack에 쌓아놓는다. print(sum(5)) 출력값 : 15 돌아가는 방식(stack이 쌓이는 모습) print(sum(1)) -----> 1 1이 아래로 넘어감 print(sum(2)) -----> 1 + 2 3이 아래로 넘어감 print(sum(3)) -----> 3 + 3 6이 아래로 넘어감 print(sum(4)) -----> 6 + 4 10이 아래로 넘어감 print(sum(5)) -----> 10 ..