탐색(Search)이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정을 의미한다. 프로그래밍에서는 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS를 제대로 이해하려면 기본 자료구조인 스택과 큐에 대한 이해가 전제되어야 하므로 사전 학습으로 스택과 큐, 재귀함수를 간단히 정리하고자 한다. 자료구조(Data Structure)란 '데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조' 를 의미한다. 그 중 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성된다. 삽입(Push) : 데이터를 삽입한다. 삭제(Pop) : 데이터를 삭제한다. 물론 실제로 스택과 큐를 사용할 때는 삽입과 삭제 외에도 오버플로와 언더플로를 고민해야 한다..

난이도 ●○○ l 풀이 시간 15분 l 시간 제한 2초 l 메모리 제한 128MB 문제 행복왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8 x 8 좌표 평면이다. 왕실 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서 있다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마한다. 나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 L자 형태로만 이동할 수 있으며 정원 밖으로는 나갈 수 없다.나이트는 특정한 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있다. 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기 이처럼 8 x 8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 이때 왕실의 정원에서 행 위치를 표현..

난이도 ●○○ l 풀이 시간 15분 l 시간 제한 2초 l 메모리 제한 128MB 정수 N이 입력되면 00시 00분 00초 부터 N시 59분 59초까지의 모든 시각 중에서 3이 하나라도 포함되는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 1을 입력했을 때 다음은 3이 하나라도 포함되어 있으므로 세어야 하는 시각이다. 00시 00분 03초 00시 13분 30초 반면에 다음은 3이 하나라도 포함되어 있지 않으므로 세면 안 되는 시각이다. 00시 02분 55초 01시 27분 45초 입력조건 첫쨰 줄에 정수 N이 입력된다. ( 0

난이도 ●○○ l 풀이 시간 15분 l 메모리 제한 128MB 여행가 A는 N x N 크기의 정사각형 공간 위에 서 있다. 이 공간은 1 x 1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 가장 왼쪽 위 좌표는 (1,1) 이며, 가장 오른쪽 좌표 아래는 (N, N)에 해당한다. 여행가 A는 상, 하, 좌, 우 방향으로 이동할 수 있으며, 시작 좌표는 항상 (1, 1)이다. 우리 앞에는 여행가 A가 이동할 계획이 적힌 계획서가 놓여 있다. 계획서에는 하나의 줄에 띄어쓰기를 기준으로 하여 L, R, U, D 중 하나의 문자가 반복적으로 적혀있다. 각 문자의 의미는 다음과 같다. L : 왼쪽으로 한 칸 이동 R : 오른쪽으로 한 칸 이동 U : 위로 한 칸 이동 D : 아래로 한 칸 이동 이때 여행가 A가 N x N크..

-코딩테스트에서 구현(implementation)이란 '머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정' 이다. 어떤 문제를 풀든 간에 소스코드를 작성하는 과정은 필수이므로 구현 문제 유형은 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이다. 우리는 알고리즘 문제를 해결할 때, 문제를 읽고 문제 풀이 방법을 고민한다. 고민 끝에 문제에 대한 정확한 풀이 방법이 떠오르면 바로 정답 처리를 받을 수 있을까? 그렇지 않다. 생각해낸 문제 풀이 방법을 우리가 원하는 프로그래밍 언어(파이썬)로 정확히 구현해냈을 때 비로소 정답 처리를 받을 수 있다. 이를 위해 프로그래밍 언어의 문법을 정확히 알고 있어야 하며 문제의 요구사항에 어긋나지 않는 답안코드를 실수 없이 작성해야한다. 흔히 문제 해결 분야에서 구현 ..

그리디 알고리즘이란 현재 상황에서 가장 좋아보이는 것만을 선택하는 알고리즘입니다. 현재 상황에서 가장 좋아 보이는 것만 선택하기 때문에, 정확한 답을 도출하지 못하더라도 그럴싸한 답을 도축하는 데에 도움이 됩니다. 하지만 코딩테스트에서는 대부분 '최적의 해' 를 찾는 문제가 출제되기 때문에 그리디 알고리즘의 정당성을 고민하면서 문제 해결방안을 떠올려야 합니다. 그리디 유형의 문제 특징은 다양한 알고리즘에서 두루 사용되고 있다는 점인데, 예를 들어 뒤에서 배울 다익스트라 최단경로 알고리즘 과 크루스칼 알고리즘은 모두 그리디 알고리즘에 속합니다. 반면 그리디 알고리즘을 모든 알고리즘 문제에 적용할 수 있는 것은 아닙니다. 대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해' 를 찾을 수 없을 가능성이..