난이도 ●●○ l 풀이 시간 30분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 문제 N가지 종류의 화폐가 있다 .이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15월을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소환의 화폐 개수이다. 입력조건 첫째 줄에 N, M이 주어진다. ( 1

난이도 ●◐○ l 풀이 시간 20분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 문제 가로의 길이가 N, 세로의 길이가 2인 직사각형 형태의 얇은 바닥이 있다. 태일이는 이 얇은 바닥을 1 x 2의 덮개, 2 x 1의 덮개, 2 x 2의 덮개를 이용해 채우고자 한다. 이때 바닥을 채우는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 2 x 3 크기의 바닥을 채우는 경우의 수는 5가지이다. 입력조건 첫째 줄에 N이 주어진다. ( 1

난이도 ●●○ l 풀이 시간 30분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 문제 개미 전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량 창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자. {1, 3, 1, 5} 1 3 ..

난이도 ●◐○ l 풀이 시간 30분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 문제 태영이네 전자 매장에는 부품이 N개 있다. 각 부품은 정수형태의 고유한 번호가 있다. 어느날 손님이 M개 종류의 부품을 대량으로 구매하겠다며 당일 날 견적서를 요청했다. 동빈이는 때를 놓치지 않고 손님이 문의한 부품 M개 종류를 모두 확인해서 견적서를 작성해야 한다. 이때 가게 안에 부품이 모두 있는지 확인하는 프로그램을 작성해보자. 예를 들어 가게의 부품이 총 5개일 때 부품 번호가 다음과 같다고 하자. 더보기 N = 5 [8, 3, 7, 9, 2] 손님은 총 3개의 부품이 있는지 확인 요청했는데 부품 번호는 다음과 같다. 더보기 M = 3 [5, 7, 9] 이때 손님이 요청한 부품 번호의 순서대로 부품을 확인해..

이진 탐색 트리 트리 자료구조 중에서 가장 간단한 형태가 이진 탐색 트리이다. 이진 탐색 트리란 이진 탐색이 동작할 수 있도록 고안된, 효율적인 탐색이 가능한 자료구조이다. 이진 탐색 트리를 설명하는 동안 코드를 배제할 테니 편하게 다음그림을 보자. 보통 이진 탐색 트리는 이 그림과 같은데 모든 트리가 다 이진 탐색 트리는 아니며, 이진 탐색 트리는 다음과 같은 특징을 가진다. 부모 노드 보다 왼쪽 자식이 노드가 작다. 부모 노드보다 오른쪽 자식이 노드가 크다. 그림에서 루트를 포함한 일부만 다시 살펴보자. 좀 더 간단하게 표현하면 왼쪽 자식 노드 < 부모노드 < 오른쪽 자식 노드가 성립해야지 이진 탐색 트리라 할 수 있다. 그림에도 17 < 30 < 48 로 성립한다는 걸 알 수 있다. 이진 탐색 트리..

이진탐색(Binary Search) 은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다. 데이터가 무작위일 때는 사용할 수 없지만, 이미 정렬되어 있다면 매우 빠르게 데이터를 찾을 수 있다는 특징이 있다. 이진 탐색은 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 특징이 있다. 이진 탐색은 위치를 나타내는 변수 3개를 사용하는데 탐색하고자 하는 범위의 시작점, 끝점, 그리고 중간점이다. 찾으려는 데이터와 중간점(Middle) 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는 게 이진 탐색 과정이다. 이미 정렬된 10개의 데이터 중에서 값이 4인 원소를 찾는 예시를 살펴보자. 전체 데이터의 개수는 10개지만, 이진 탐색을 이용해 3번의 탐색으로 원소를 찾을 수 있었다. 이진..