안녕하세요, 오랜만에 글을 작성해보네요. 디티트래커 입니다.저는 그동안 많은 경험들을 쌓아왔지만, 아직도 부족한 부분이 많기에 이번에는 태블로(Tableau) 도구에 대해서 공부하려 합니다. 태블로는 데이터 분석 직무에서는 정말 필수 스킬이 된 것 같습니다. 채용공고만 봐도 참...70~80%는 다 태블로 스킬을 요구하더라구요. 이미 루커스튜디오를 통해서 수 없이 대시보드와 리포트를 제작해본 경험이 있기에, 도구에 대한 사용법만 잘 습득한다면 태블로는 저에겐 아주 좋은 무기로 활용될 수 있을 것 같습니다. 이제부터 저와 함께 태블로에 대해서 정말 정말 기초부터 하나씩 차근차근 공부해봅시다. 1. 태블로(Tableau) 란 무엇인가????데이터를 보다 보면 “데이터는 있는데, 이걸 어떻게 보기 좋게 정리하..

안녕하세요 GA4 전문가 디티트래커입니다 :) 안녕하세요, GA4 전문가 디티트래커입니다. :) 데이터 분석가, 퍼포먼스 마케터, 기획자 등 데이터 시각화와 보고서 작성이 주 업무인 여러분이라면, "Looker Studio" 또는 "Google Data Studio"라는 용어를 들어보셨을 것입니다. 그렇다면 Looker Studio는 무엇이며, 어떤 상황에서 필요할까요? 오늘은 이에 대해 간결하고 명확하게 설명해 드리겠습니다. LookerStudio (= Google Data Studio)란? Looker Studio는 Google Marketing Platform의 일부로, 다양한 데이터 소스를 쉽게 연결, 시각화, 공유할 수 있도록 지원하는 데이터 시각화 플랫폼입니다. 일반적으로 BI (Busines..

안녕하세요 GA4 전문가 디티트래커입니다 :) 여러분이 만약 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 퍼포먼스 마케터, 기획자, 개발자, UI/UX디자이너 등 웹 혹은 앱과 관련된 직업을 가지고 계신다면, “구글태그매니저” 혹은 “GTM’이라는 단어를 한 번 쯤 들어보셨을겁니다. 그렇다면 GTM, 즉 구글태그매니저는 무엇이고 어떤 상황에서 필요한 것일까요? 오늘은 이것에 대해서 아주아주 간단명료하게 설명드리도록 하겠습니다. GTM (Google Tag Manage)이란? 우선, Google Tag Manager (GTM)는 웹사이트나 모바일 앱에 태그를 쉽게 추가하고 관리할 수 있는 무료 도구(Tool)입니다 구글태그매니저는 GTM, 혹은 구글태그관리자 라고도 불립니다. 이름에 나와있는 태그(tag)란 개발자들..

안녕하세요 GA4 전문가 디티트래커입니다 :) 여러분이 만약 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 퍼포먼스 마케터, 기획자, 개발자, UI/UX디자이너 등 웹 혹은 앱과 관련된 직업을 가지고 계신다면, “구글애널리틱스” 혹은 “GA’라는 단어를 한 번 쯤 들어보셨을겁니다. 그렇다면 GA, 즉 구글애널리틱스는 무엇이고 사람들이 왜 필요하다고 말하는걸까요? 오늘은 이것에 대해서 아주아주 간단명료하게 설명드리도록 하겠습니다. GA4 (GoogleAnalytics4) 란? 우선, “GA4” 라는 단어는 “GoogleAnalytics4”의 줄임말로, 구글애널리틱스의 4번째 버전이다 라고 생각하시면 됩니다. 놀랍지 않나요? 여러분은 오늘 처음 공부하시겠지만, 이 도구는 무려 4번째 버전인겁니다. 즉, GA(구글애널리틱..

안녕하세요 디티트래커(DT_Tracker)입니다. 오늘은 GA4 에서 우리가 주요하게 바라보는 지표들을 어떻게 활용할 수 있고 어떤 인사이트를 발굴 할 수 있는지 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 측정기준과 측정항목 설명에 앞서, 여러분은 측정항목과 측정기준을 정확하게 설명하실 수 있으신가요 ? ! GA4 데이터를 분석하기 앞서 측정항목 과 측정기준 은 반드시 짚고 넘어가야하는 내용이니 간단히 설명해드리도록 하겠습니다. 우선, 측정항목은 Metric 이라고 하고, "세션수", "평균 세션 시간", "이탈률", "이벤트 수" 와 같이 수치값으로 나타내는 지표 입니다. 반대되는 개념으로는 측정기준 (Dimension)이 있습니다. 측정기준으로는 일반적으로 "소스/매체", "페이지", "이벤트 이름" 등 과..

안녕하세요 디티트래커(DT_Tracker)입니다. 오늘 설명드리는 내용은 지난 글과 이어지는 "GA4 인사이트"에 대한 내용이긴하지만, 실제 사례를 바탕으로 작성하였습니다. 실제 광고대행사의 사례를 기반으로 분석 전, 어떤 가설을 세우고 GA4에서 어떤 데이터를 비교하는지, 데이터 비교 후 가설을 어떻게 검증하고 결국 어떤 인사이트들을 도출해내는지 공유드리려고합니다. 분명, 지난글을 읽어보셨다면 GA4를 단순히 유입만 확인하거나, 전환수, 매출만 확인하는 용도에서 벗어나 이제는 새로운 이벤트를 계획하고 세그먼트를 활용하여 사용자 행동을 파악하는 능력을 조금이나 얻으셨을겁니다. 지난 시간에도 말씀드렸듯이, GA4 데이터를 분석하여 얻은 인사이트들을 토대로 우리는 다양한 시각에서 올바른 의사결정을 내릴 수 ..