이진탐색(Binary Search) 은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다. 데이터가 무작위일 때는 사용할 수 없지만, 이미 정렬되어 있다면 매우 빠르게 데이터를 찾을 수 있다는 특징이 있다. 이진 탐색은 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 특징이 있다. 이진 탐색은 위치를 나타내는 변수 3개를 사용하는데 탐색하고자 하는 범위의 시작점, 끝점, 그리고 중간점이다. 찾으려는 데이터와 중간점(Middle) 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는 게 이진 탐색 과정이다. 이미 정렬된 10개의 데이터 중에서 값이 4인 원소를 찾는 예시를 살펴보자. 전체 데이터의 개수는 10개지만, 이진 탐색을 이용해 3번의 탐색으로 원소를 찾을 수 있었다. 이진..

순차탐색 이번 장에서는 리스트 내에서 데이터를 매우 빠르게 탐색하는 이진 탐색 알고리즘에 대하여 공부하겠다. 이진탐색에 대해 알아보기 전에 가장 기본 탐색 방법인 순차 탐색에 대해 먼저 이해할 필요가 있다. 1장부터 차례대로 읽은 독자라면 이미 자연스럽게 순차 탐색의 원리를 익혔다. 사실 지금까지 예제 문제에서 N개의 데이터가 있을 때 , 그데이터를 차례대래로 하나씩 확인하여 어떠한 처리를 해준 경우가 많았는데 그 자체로도 이미 순차 탐색이라고도 할 수 있다. 예를 들어 3장의 '거스름돈' 문제에서 가장 큰 화폐 단위부터 확인(탐색)해서 각 단위에 대하여 처리한 것을 기억해보자. 이와 같이 순차탐색(Sequential Search)이란 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나..

난이도 ●○○ l 풀이 시간 20분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 기출 D기업 프로그래밍 콘테스트 예선 문제 N명의 학생 정보가 있다. 학생 정보는 학생의 이름과 학생의 성적으로 구분된다. 각 학생의 이름과 성적 정보가 주어졌을 떄 성적이 낮은 순서대로 학생의 이름을 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력조건 첫 번쨰 줄에 학생의 수 N이 입력된다. ( 1

난이도 ●○○ l 풀이 시간 15분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB l 기출 T 기업 코딩테스트 문제 하나의 수열에는 다양한 수가 존재한다. 이러한 수는 크기에 상관없이 나열되어 있다. 이 수를 큰수부터 작은 수의 순서로 정렬해야 한다. 수열을 내림차순으로 정렬하는 프로그램을 만드시오. 입력조건 첫쨰 줄에 수열에 속해있는 수의 개수 N이 주어진다. ( 1

정렬 라이브러리 알고리즘은 오랫동안 연구된 분야이며, 특히 정렬 알고리즘은 매우 많이 연구된 주체이다. 그렇기 떄문에 정렬 알고리즘은 이 밖에도 매우 다양한 종류가 있다. 물론, 현대의 정렬 알고리즘은 정립되어 있기 때문에 앞으로는 큰 개선이 이루어질 것으로 예상하기는 어렵다. 따라서 정렬 알고리즘 문제는 어느정도 정해진 답이 있는, 즉 외워서 잘 풀어낼 수 있는 문제라고 할 수 있다. 지금까지 다양한 정렬 알고리즘에 대해서 알아보았다. 우리가 알고리즘 문제를 풀 때는 앞서 다루었던 에제처럼 정렬 알고리즘을 직접 작성하게 되는 경우도 있지만 미리 만들어진 라이브러리를 이용하는 것이 효과적인 경우가 더 많다. 파이썬은 기본 정렬 라이브러리인 Sorted() 함수를 제공한다. sorted()는 퀵 정렬과 동..

계수 정렬 계수 정렬(Count Sort) 알고리즘은 특정한 조건이 부합할 때만 사용할 수 있지만 매우 빠른 정렬 알고리즘이다. 모든 데이터가 양의 정수인 상황을 가정해보자. 데이터의 개수가 N, 데이터 중 최대값이 K일 때, 계수 정렬은 최악의 경우에도 수행 시간 O(N+K)를 보장한다. 계수 정렬은 이처럼 매우 빠르게 동작할 뿐만 아니라 원리 또한 매우 간단하다. 다만, 계수 정렬은 '데이터의 크기 범위가 제한되어 정수 형태로 표현할 수 있을 때' 만 사용할 수 있다. 예를 들어 데이터의 값이 무한한 범위를 가질 수 있는 실수형 데이터가 주어지는 경우 계수 정렬은 사용하기 어렵다. 일반적으로 가장 큰 데이터와 가장 작은 데이터의 차이가 1,000,000을 넘지 않을 때 효과적으로 사용할 수 있다. 예..