알고리즘(35)
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Python 67 - DFS/BFS 문제 "음료수 얼려 먹기"
난이도 ●◐○ l 풀이 시간 30분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB 문제 N x M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 다음의 4 x 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다. 입력조건 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. ( 1
2021.06.28 -
Python 66 - DFS/BFS (5) BFS
BFS ( Breadth First search ) 알고리즘은 '너비 우선 탐색' 이라는 의미를 가진다. 쉽게 말해 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다. DFS는 최대한 멀리 있는 노드를 우선으로 탐색하는 방식으로 동작한다고 했는데, BFS는 그 반대이다. 그렇다면 BFS는 실제로 어떤 방식으로 구현할 수 있을까? BFS구현에서는 선입선출 방식인 큐 자료구조를 이용하는 것이 정석이다. 인접한 노드를 반복적으로 큐에 넣도록 알고리즘을 작성하면 자연스럽게 먼저 들어온 것이 먼저 나가게 되어, 가까운 노드부터 탐색을 진행하게 된다. 그림과 함께 자세한 동작 방식을 살펴보자. 알고리즘의 정확한 동작 방식은 다음과 같다. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 ..
2021.06.27 -
Python 65 - DFS/BFS (4) DFS
DFS는 Depth-First Search. 깊이 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. DFS를 설명하기 전에 먼저 그래프(Graph)의 기본 구조를 알아야 한다. 그래프는 노드(Node)와 간선(Edge)으로 표현되며 이떄 노드를 정점(Vertex)이라고도 말한다. 그래프 탐색이란 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다. 또한 두 노드가 간선으로 연결되어 있다면 '두 노드는 인접하다(Adjacent)' 라고 표현한다. 여기에서 갑자기 노드와 간선이라는 생소한 단어가 나와서 헷갈릴 수도 있는데, 일반적으로 그래프를 표현할 때 사용하는 단어들이다. 노드를 도시, 간선을 도로라고 생각해보자. A라는 도시(노드)에서 B라는 도시(노드)로 이동하..
2021.06.26 -
Python 64 - DFS/BFS (3) 꼭 필요한 자료구조 기초_[재귀 함수]
DFS 와 BFS 를 구현하려면 재귀함수도 이해하고 있어야 한다. 재귀 함수(Recursive Function)란 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 의미한다. 가장 간단한 재귀 함수는 다음과 같다. def recursive_function(): print('재귀 함수를 호출합니다.') recursive_function() recursive_function() 위 코드를 실행하면 '재귀 함수를 호출합니다'. 라는 문자열을 무한히 출력한다. 여기서 정의한 recursive_function()이 자기 자신을 계속해서 추가로 불러오기 때문이다. 물론 어느정도 출력 하다가 다음과 같은 오류 메시지를 출력하고 멈출 것이다. RecursionError: maximum recursion depth exceeded wh..
2021.06.25 -
Python 63 - DFS/BFS (2) 꼭 필요한 자료구조 기초_[큐]
큐 큐(Queue)는 대기 줄에 비유할 수 있다. 우리가 흔히 놀이공원에 입장하기 위해 줄을 설 떄, 먼저 온 사람이 먼저 들어가게 된다. 물론 새치기는 없다고 가정한다. 나중에 온 사람일 수록 나중에 들어가기 때문에 흔히 '공정한' 자료구조라고 비유된다. 이러한 구조를 선입선출(First In First Out)구조라고 한다. 큐에서 일련의 연산을 수행해보자. 큐는 다음 그림과 같이 입구와 출구가 모두 뚫려 있는 터널과 같은 형태로 시각화 할 수 있다. 초기 단계에서 삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삽입(7) - 삭제() - 삽입(1) - 삽입(4) - 삭제()를 차례대로 실행해보자. 이를 파이썬 코드로 표현하면 다음과 같다. 큐의 앞쪽 원소부터 출력하는 코드와 뒤쪽 원소부터 출력하는 내용을..
2021.06.24 -
Python 62 - DFS/BFS (1) 꼭 필요한 자료구조 기초_[스택 ]
탐색(Search)이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정을 의미한다. 프로그래밍에서는 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS를 제대로 이해하려면 기본 자료구조인 스택과 큐에 대한 이해가 전제되어야 하므로 사전 학습으로 스택과 큐, 재귀함수를 간단히 정리하고자 한다. 자료구조(Data Structure)란 '데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조' 를 의미한다. 그 중 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성된다. 삽입(Push) : 데이터를 삽입한다. 삭제(Pop) : 데이터를 삭제한다. 물론 실제로 스택과 큐를 사용할 때는 삽입과 삭제 외에도 오버플로와 언더플로를 고민해야 한다..
2021.06.23