2021. 6. 29. 13:47ㆍpython
난이도 ●◐○ l 풀이 시간 30분 l 시간 제한 1초 l 메모리 제한 128MB
문제
태영이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혀있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이고 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 태영이가 탈출하기 위해서 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.
입력조건
- 첫째 줄에 두 정수 N, M ( 4 <= N, M <= 200 ) 이 주어집니다. 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수 (0 혹은 1) 로 미로의 정보가 주어진다. 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다. 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.
출력조건
- 첫째 줄에 최소 이동칸의 개수를 출력한다.
문제 해설
이 문제는 BFS를 이용했을 때 매우 효과적으로 해결할 수 있다. BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색하기 때문이다. 그러므로(1, 1) 지점에서부터 BFS를 수행하여 모든 노드의 값을 거리 정보로 넣으면 된다. 특정한 노드를 방문하면 그 이전 노드의 거리에 1을 더한 값을 리스트에 넣는다. 예를 들어 만약 미로의 크기가 3 x 3이며 아래와 같이 구성되어 있다고 가정해보자.
참고로 소스코드 상에서, 첫 번째 시작 위치는 다시 방문할 수 있도록 되어 첫 번째 시작위치에 해당하는 값이 3으로 변경될 여지가 있다. 하지만, 본 문제에서는 단순히 가장 오른쪽 아래 위치로 이동하는 것을 요구하고 있기 때문에, 본 소스코드는 정상적으로 답을 도출하는 간결한 정답 코드이다.
답안예시
from collections import deque
# N, M 을 공백으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
# 이동할 네 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
# BFS 소스코드 구현
def bfs(x, y):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque()
queue.append((x, y))
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
x, y = queue.popleft()
# 현재 위치에서 네 방향으로의 위치 확인
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
continue
# 벽인 경우 무시
if graph[nx][ny] == 0:
continue
# 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
if graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
queue.append((nx, ny))
# 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
return graph[n - 1][m - 1]
# BFS를 수행한 결과 출력
print(bfs(0, 0))
본 포스팅은 ‘이것이 코딩 테스트다 with 파이썬’을 읽고 공부한 내용을 바탕으로 작성하였습니다.
작성자 : 엄코딩 eomcoding
'python' 카테고리의 다른 글
Python 70 - 정렬 _ 기준에 따라 데이터를 정렬 (선택 정렬) (0) | 2021.07.01 |
---|---|
Python 69 - 정렬 _ 기준에 따라 데이터를 정렬 (개요) (0) | 2021.06.30 |
Python 67 - DFS/BFS 문제 "음료수 얼려 먹기" (0) | 2021.06.28 |
Python 66 - DFS/BFS (5) BFS (0) | 2021.06.27 |
Python 65 - DFS/BFS (4) DFS (0) | 2021.06.26 |