네이버 검색엔진최적화 가이드라인

2022. 9. 28. 10:17ㆍData Analyst

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콘텐츠 가이드라인

  • 스팸사례 :
    • 유해문서 - 법률에 의해 또는 사용자 보호를 위해 네이버 검색서비스를 통해 노출되는 것을 제한하고 있는 문서
    • 유사 공공사이트 - 사용자에게 대량의 피싱 사이트로 유도하게 만들어서 개인정보를 수집하거나 비용을 지불하는 목적으로 만든 사이트
    • 도메인 및 사이트 스팸 - 하나의 사이트를 여러 가지의 URL로 만들지 마세요
    • 링크스팸 - 링크로만 구성된 사이트 혹은 웹페이지를 개설하고 검색에 연동하는 경우
    • 클로킹 - 검색 사용자가 보는 내용과 검색엔진이 보는 내용이 완전히 상이한 콘텐츠를 제공하는 경우
    • 백링크 악용 - 특정 키워드로 사이트의 랭킹을 미리 올려 놓은 뒤 비용을 받고 사이트를 판매하거나 특정 사이트로 리다이렉트 혹은 도메인 포워딩을 하는 경우
  • 권장사항 :
    • 간결한 제목 및 내용
    • 사용자를 위한 콘텐츠 작성
    • 이미지 보다 글로 작성

HTML마크업

  • 선호 URL : HTML 문서의 <head> 태그 내에 있는 <link> 태그를 활용.
  • 로봇 메타 태그 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <meta> 태그를 활용.
  • 페이지 제목 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <title> 태그를 활용.
  • 페이지 설명 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <meta> 태그를 활용.
  • 오픈 그래프 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <meta> 태그를 활용.
  • 소셜 미디어 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <meta> 태그를 활용.
  • 반응형 웹 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <meta> 태그를 활용.
  • 모바일 URL (별도) : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <link> 태그를 활용.
  • 파비콘 : HTML 문서의 <head> 태그내에 있는 <link> 태그를 활용.

웹사이트 검색연동

  • 수집요청 기능 :
    • 검색로봇이 미처 방문하지 못한 사이트의 주요 웹페이지를 사용자가 직접 수집요청을 하는 기능.
  • 웹페이지 검색 제외 기능 :
    • 웹 페이지 검색 제외는 사이트내 특정 콘텐츠를 네이버 검색엔진의 색인에서 제외시키는 기능.
  • RSS, 사이트맵 :
    • 네이버 검색결과에서 내 사이트의 콘텐츠 노출량이 적다면 RSS 및 사이트맵 피드를 제출하는 것을 권장.

웹사이트 검증

  • 사이트 간단 체크 ( URL 실시간 조회 ) :
    • 웹마스터도구에 사이트를 등록하기 이전에 사이트의 검색 최적화 여부(SEO)를 체크할 수 있는 진단.

SEO리포트

  • 성과리포트 ( 수집현황 ) :
    • 웹마스터도구에서 제공하는 콘텐츠 노출 및 클릭 정보는 본인이 등록한 웹사이트가 네이버 검색결과에 얼마나 노출되고 클릭 되었는지를 보여주는 성과 리포트.

사이트 최적화

  • 검색 로봇 수집
    • 사이트맵, RSS의 존재 여부.
  • 콘텐츠 관리
    • 사이트 제목과 설명에 대한 품질은 검색 사용자가 사이트를 잘 인지할 수 있는 매우 중요한 항목.
  • 웹 페이지 제목 비움 X
    • 웹 페이지의 제목은 검색결과의 첫번째 행에 나오는 중요한 정보.
  • 사이트 내의 모든 페이지 동일한 제목 X
    • 웹 페이지의 제목은 고유해야 한다.
  • HTML 사용
    • 사이트 구조와 관련된 대표 품질 항목은 웹 페이지의 HTML이 검색엔진이 이해할 수 있는 구조로 작성되어 있는지 여부.
  • 링크에 엥커텍스트 사용
    • 사용자는 사이트내의 원하는 콘텐츠를 탐색하는데 도움을 받을 수 있으며, 검색엔진은 링크된 문서의 함축적인 내용을 이해하고 링크를 직접 방문하여 수집에 활용.

구조화된 데이터 마크업

  • 구조화된 데이터
    • 다양한 정보를 담고 있는 콘텐츠를 논리적으로 조직화하여 가공된 데이터를 의미.
    • ex )대표적으로 관계형 데이터베이스
    • 검색엔진의 입장에서는 웹 문서의 콘텐츠가 조직화된 구조로 이루어져 있다면 이를 해석하는데 큰 도움이 된다.
    • chema.org가 제시하는 구조화된 데이터는 데이터 타입(type)과 속성(property)으로 구성되며 Microdata와 RDFa, JSON-LD의 세 가지 언어 형식을 지원.
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