Python 51 - 시간복잡도, 공간복잡도, 빅오표기법 ( 알고리즘 공부 )

목차 1. 시간복잡도 2. 공간복잡도 3. 시간과 메모리 측정 개요 복잡도는 알고리즘의 성능을 나타내는 척도이다. 복잡도는 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나눌 수 있다. 쉽게 말하면 시간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지를 의미하고, 공간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미한다. 복잡도를 측정함으로써 다음과 같은 2가지를 계산할 수 있다. 시간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수 공간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양 1. 시간 복잡도 알고리즘 문제를 풀 때 단순히 ‘복잡도’라고 하면 보통은 시간 복잡도를 의미한다. 시간 복잡도를 표현할 때는 빅오 표기법을 사용한다. 빅오 표기법을 간단히 정의하자..

2021.06.12